Улучшите ситуационную осведомленность и соберите данные о тенденциях для правоохранительных органов 
Местные правоохранительные органы каждый день тратят много времени на борьбу с нарушениями правил дорожного движения и парковки, такими как транспортные средства, которые превышают ограничение скорости, совершают незаконные развороты, едут в неправильном направлении или находятся в запретных для парковки зонах. Они также имеют дело с другими нарушениями, начиная от движения грузовиков по полосам, предназначенным для легковых автомобилей, и заканчивая незаконным переходом улицы пешеходами, перебегающими дорогу, и велосипедистами, едущими в пешеходных зонах. Хотя эти нарушения не всегда могут представлять серьезную опасность, они представляют угрозу для общественной безопасности.
Полиция не может контролировать каждую проезжую часть, тротуар или перекресток, даже если их диспетчеры удаленно контролируют сети видеонаблюдения (CCTV). Вот почему для муниципалитетов и их правоохранительных органов стало жизненно важным дополнить свои системы видеонаблюдения программным обеспечением для видеоаналитики . В этом сообщении в блоге объясняются функции комплексных систем анализа видеоконтента, которые отправляют оповещения о нарушениях правил дорожного движения и парковки, а также собирают и анализируют такие инциденты с течением времени.
Как анализ видеоконтента выявляет нарушения ПДД?
Поскольку программное обеспечение для анализа видеоконтента может обрабатывать и индексировать объекты, которые появляются в видеоматериалах, эту технологию можно использовать для выявления как уникальных объектов и поведения, так и общих тенденций. Анализ видеоконтента, основанный на глубоком обучении и искусственном интеллекте , позволяет извлекать, распознавать, классифицировать и индексировать сложные объекты, что делает видео доступным для поиска, действий и количественной оценки. Операторы могут выполнять быстрый фильтрованный поиск видеозаписей с нескольких камер на основе характеристик объекта, размера, цвета, направления и скорости.
Ускорьте анализ трафика после инцидента
Офицеры должны часто просматривать видеозаписи дорожного движения после того, как произошло дорожно-транспортное происшествие или узкое место. Фильтруя видео по соответствующим деталям, таким как направление движения, цвет и тип автомобиля или даже идентификаторы пешеходов, такие как цвет одежды или пол, операторы аналитики видеоконтента могут сосредоточиться на просмотре видео, чтобы точно определить соответствующие доказательства, которые поддерживают их расследование. Возможность классифицировать информацию в видео с течением времени позволяет пользователям видеоаналитики раскрывать количественные данные о тенденциях, шаблонах и нормативных условиях путем анализа агрегированных видеоданных и сравнительного анализа нормальной активности. Таким образом, операторы могут настроить логику оповещения.для запуска уведомлений о поведении, выходящем за установленные эталоны. Операторы могут настроить оповещения о времени ожидания, пересечении линии, изменении освещения или аномалиях, а также о скорости пешехода или транспортного средства, количестве и направлении. Если патрульные получают оповещения в режиме реального времени о нарушениях, они могут быстрее и точнее выявлять такие ситуации и реагировать на них.
Оповещения о пересечении линии
Операторы видеоаналитики могут устанавливать правила пересечения линий для различных сценариев, включая входы и выходы в здания или проезжие части. Оператор может создать оповещение на определенном перекрестке или участке проезжей части для выявления незаконных разворотов или обнаружения пешеходов, въезжающих в зону, предназначенную только для транспортных средств, или транспортных средств, въезжающих в зону, предназначенную только для пешеходов .
Оповещения о задержке
Система видеоаналитики может быть настроена на оповещение операторов, когда транспортное средство или человек находится или задерживается в заранее отмеченном месте или кадре видеокамеры в течение времени, превышающего предварительно установленный порог. Например, оповещения могут быть отправлены для транспортных средств, находящихся в запретной для парковки зоне или зоне, где парковаться в режиме реального времени небезопасно. Аналитическая система также может быть настроена на отправку оповещения только в том случае, если транспортное средство припарковано в запретной зоне в течение определенного периода времени (например, если парковка запрещена с 8 вечера до 5 утра или когда дорога закрыта). к трафику). Оповещения о задержке могут оказаться чрезвычайно полезными, например, когда транспортное средство с ограниченными возможностями находится в полосе движения или полосе аварийной остановки, замедляя движение или создавая опасную ситуацию. Видеоанализ может создавать тепловые карты, которые иллюстрируют не толькогде задерживаются люди или транспортные средства, а также как долго они обычно находятся в районе; это можно использовать для обозначения обычных пробок или зон ожидания такси.
Анализ пути и возможности поиска
Тепловые карты видеоаналитики можно накладывать на видеоматериалы, чтобы указать пути с интенсивным движением и информацию о движении транспортных средств или пешеходов. Тепловые карты являются ключом к установлению контрольных показателей для нормальной активности, поэтому можно настроить оповещения для обнаружения и уведомления о возникновении аномалий. Операторы также могут настраивать оповещения для уведомления о нарушениях правил дорожного движения, таких как движение транспортных средств против потока движения или выполнение незаконных поворотов вопреки ожидаемому поведению.
Распознавание автомобильных номеров (LPR) для отслеживания нарушителей
Используя «живую» технологию распознавания номерных знаков (LPR), которая обнаруживает и идентифицирует номерные знаки в неограниченных условиях с использованием камер наблюдения, сотрудники полиции могут искать и определять местонахождение нарушителя дорожного движения на основе полного или даже частичного номерного знака. Номерные знаки, связанные с нарушением правил дорожного движения, могут быть даже добавлены в цифровой список наблюдения для оповещения, когда номерной знак был обнаружен в сети видеонаблюдения.
LPR также можно использовать для идентификации водителей, превысивших ограничение скорости; система может рассчитать скорость транспортного средства, отмечая время, записанное, когда номерной знак транспортного средства проезжал мимо камеры на въезде на проезжую часть, и время, когда он проезжал мимо камеры на выезде с проезжей части. У операторов есть возможность создать пользовательский отчет, в котором представлены все транспортные средства, превысившие ограничение скорости, а затем экспортировать их данные, чтобы правоохранительные органы могли выписать им штрафы.) Для сбора статистики трафика и скорости операторы видеоаналитики также могут использовать Технология LPR для расчета средней скорости всех транспортных средствкоторые ехали по определенной дороге (по дням, часам и т. д.), а также классифицировать транспортные средства по типу (грузовик, фургон, легковой автомобиль, мотоцикл и т. д.). решения и более эффективно обеспечивать соблюдение правил дорожного движения.
Совокупные долгосрочные данные о трафике
В дополнение к данным о средней скорости движения полицейские управления нуждаются в данных о тенденциях, чтобы выявить, где и когда обычно происходят другие нарушения правил дорожного движения и парковки. Инциденты могут быть связаны со строительными проектами или сезонными событиями, а также с определенным временем года, временем суток и т. д. Например, оператору видеоаналитики может потребоваться знать, как часто происходят незаконные развороты на той или иной дороге или как часто пешеходы «перебегали» определенную улицу. Сложное и всеобъемлющее программное обеспечение для видеоаналитики может собирать видеоданные с течением времени и визуально представлять эти данные в отчетах на панели мониторинга.чтобы сделать его полезным и действенным. Полицейские управления получают количественную информацию о схемах движения на дорогах, тротуарах и велосипедных дорожках, которую они могут использовать для принятия более эффективных решений о том, где и когда направить сотрудников или изменить дорожные знаки.
Полицейские управления получают больше пользы от своих существующих систем видеонаблюдения, дополняя эти инвестиции программным обеспечением для видеонаблюдения, которое позволяет агентствам получать оповещения о ситуациях в режиме реального времени, а также выявлять тенденции данных, которые скрыты в их данных видеонаблюдения. Эта комбинация технологий предлагает полицейским органам различные способы повышения общественной безопасности для автомобилистов, велосипедистов и пешеходов, максимально увеличивая их кадровые ресурсы и повышая точность и эффективность расследований.
Готово ли ваше предприятие к инновациям? Свяжитесь с авторизованным торговым представителем компании BriefCam в Казахстане, чтобы получить дополнительную информацию | info@askommet.kz | Телефон - + 7-7172-55-20-87, +7-7172-53-27-07, +7-7172-55-84-02
Ссылка на источник: https://www.briefcam.com/resources/blog/how-to-prevent-and-monitor-traffic-violations-with-video-analytics/?utm_campaign=2022%20Content%3A%20Smart%20Cities&utm_content=219189644&utm_medium=social&utm_source=linkedin&hss_channel=lcp-202961
